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머신러닝 개발자의 러닝머신
[프로젝트]패션이미지 다중 속성 분류 모델 개발 이야기
목차 1. 단일 객체, 다중 속성 분류는 왜 필요할까 2. 모델 적용기 2-1. 데이터셋 구성 2-2. Mulit-Task Learning 모델링 3. 데이터 중심적 개발 3-1. 데이터 불균형 해소, Augmentation 3-2. Outlier 제거 4. Semi-Supervised Learning 준지도학습 5. 결과 및 회고 1. 단일 객체, 다중 속성 분류는 왜 필요할까 프로젝트 개요 이번 포스트는 작년 여름에 진행했던 2022 ETRI 자율성장 인공지능 리더보드 챌린지에 참가하며 진행했던 프로젝트입니다. 해당 대회는 4개의 하위 sub-task로 이루어져있고 첫 번째와, 두 번째 Task 부문에 참가하여 패션이미지의 다중 속성 분류 모델 개발을 주제로 프로젝트를 진행했습니다. 단일객체-다중 속..
프로젝트
2023. 8. 12. 14:16