목록머신러닝 학습 검증 (1)

머신러닝 개발자의 러닝머신

[ML/DL] K-fold Cross Validation(k겹 교차검증) "검증의 신뢰도를 높이자"

안녕하세요 😄 오늘은 교차검증과 가장 많이 사용되는 k-fold 기법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터의 편향을 고려해 이를 방지하고 검증의 신뢰를 높이기 위한 방법인데요, 자세한 원리와 구조에 대해 알아보겠습니다.~ 교차검증이란? 교차검증이란 데이터를 반복해서 여러 모델을 학습하여 모델의 성능을 평가하는 방법입니다. 조금 더 쉽게 말하자면 모델의 파라미터를 수정하는 과정에서 validation 데이터를 이용해 모델의 성능을 평가하게 되는데, test set을 제외한 전체 데이터에서 validation과 train 데이터를 달리 하면서 학습과 평가를 진행하여 모델의 성능을 평가하는 방법입니다. K-fold Cross Validation은 이러한 교차검증 방법론 중에 하나로, 가장 많이 사용하는 기법입니다...
ML.AI/ML, DL 2023. 8. 3. 11:13
이전 Prev 1 Next 다음