반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 인공신경망 학습
- 자율성장 인공지능
- 프로그래머스 누적합
- 스타수열 파이썬
- 확률과우도
- 프로그래머스 2차원동전뒤집기 파이썬
- 메뉴리뉴얼 파이썬
- 비트마스킹
- 프로그래머스광고삽입
- 딥러닝
- 광고삽입 파이썬
- 딥러닝 가중치 갱신
- 머신러닝 학습 검증
- AI경량화
- 프로그래머스 스타수열
- 딥러닝파라미터
- MLE
- 로지스틱 최대우도
- 프로그래머스 2차원동전뒤집기
- 딥러닝학습
- 모델경량화
- 데이터축소
- 과적합방지
- 스타수열
- 카카오 코테 메뉴리뉴얼
- 인공지능 경진대회
- k겹 교차검증
- 2차원동전뒤집기
- 프로그래머스
- 카카오 메뉴리뉴얼
Archives
- Today
- Total
목록인공신경망 (1)
머신러닝 개발자의 러닝머신

인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이란? 인공 신경망은 사람의 되 속 뉴런의 작용을 본떠 패턴을 구성한 컴퓨팅 시스템의 일종이다. 쉽게 말해, 인공 신경망은 학습할 수 있는 수학적 모델로, 가중치를 적용한 방향성 그래프라고 생각하면 된다. 인간의 뇌 기본 구조인 퍼셉트론에서부터 다층 퍼셉트론인 다층 인공 신경망까지 인공 신경망에 포함되는 개념이다. 퍼셉트론(Perceptron) 인공 신경망 퍼셉트론 인공 신경망은 가장 단순한 유형의 인공 신경망으로, 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘이다. 퍼셉트론의 구조는 다음과 같으며 x는 입력값, w는 가중치, y는 출력값이다. 입력값 x는 각각의 가중치 w와 함께 인공 뉴런에 전달된다. 이때, 각각의 입력값에 각각..
ML.AI/ML, DL
2023. 4. 23. 10:55