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인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)과 딥러닝

인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이란? 인공 신경망은 사람의 되 속 뉴런의 작용을 본떠 패턴을 구성한 컴퓨팅 시스템의 일종이다. 쉽게 말해, 인공 신경망은 학습할 수 있는 수학적 모델로, 가중치를 적용한 방향성 그래프라고 생각하면 된다. 인간의 뇌 기본 구조인 퍼셉트론에서부터 다층 퍼셉트론인 다층 인공 신경망까지 인공 신경망에 포함되는 개념이다. 퍼셉트론(Perceptron) 인공 신경망 퍼셉트론 인공 신경망은 가장 단순한 유형의 인공 신경망으로, 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘이다. 퍼셉트론의 구조는 다음과 같으며 x는 입력값, w는 가중치, y는 출력값이다. 입력값 x는 각각의 가중치 w와 함께 인공 뉴런에 전달된다. 이때, 각각의 입력값에 각각..
ML.AI/ML, DL 2023. 4. 23. 10:55
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