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[딥러닝] 인공신경망의 학습: 순전파와 역전파

인공신경망의 학습: 순전파와 역전파 딥러닝의 학습은 크게 순전파와 역전파 두 단계로 진행된다. 1) 순전파(Feedforward) 순전파(feedforward)는 네트웨크에 훈련 데이터가 들어와 입력츨-은닉층-출력층을 거쳐 예측값을 계산하기 위해 신경망의 연산이 수행되는 과정이다. 즉, 각 뉴런(노드)이 이전 층의 뉴런에서 수신한 정보에 가중합 및 활성화 함수를 적용해 다음 층의 뉴런으로 값을 전달하는 과정이다. 모든 층의 연산을 거쳐 최종 출력단에서 출력값이 도출된다. 2) 오차 추정 그 다음, 이렇게 순전파 과정을 거쳐 나온 네트워크의 출력을 정답값과 비교해 손실(오차)를 추청한다. 이때, 앞서 포스팅 한 다양한 손실 함수를 적용할 수 있다. -> 손실함수 포스팅 https://eunsun-devel..
ML.AI/ML, DL 2023. 5. 9. 12:33
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