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머신러닝 개발자의 러닝머신

[통계/수학] 주성분 분석, PCA : "기존 정보를 '잘' 유지하면서도 데이터 차원을 단순하게 하자!"

안녕하세요🤓 오늘은 데이터 분석과 머신러닝에서 자주 등장하는 개념인 주성분 분석, PCA에 대해 알아보겠습니다. 주성분 분석(Principal Componet Analysis)이란? 주성분 분석에 대해 이해하려면 주성분이 무엇인지 알아야겠죠? 주성분이란 어떤 방향의 벡터가 가진 방향으로 데이터를 사영시켰을 때, 사영된 데이터들의 분산이 최대화되는 방향벡터를 의미합니다. 이때, 분산은 데이터가 퍼진 정도를 표현하는 통계량으로 분산이 크면 데이터가 평균을 중심으로 흩어져 그 분포를 분석하기에 용이합니다. 반대로, 분산이 작으면 데이터가 평균을 중심으로 밀접해있어 데이터의 중첩이 일어나 데이터의 개개 특징을 파악하기 비교적 어렵습니다. 아래 그림처럼 특정 벡터에 내적한 데이터들(빨간 점)이 왼쪽보다 오른쪽에서..
ML.AI/선형대수,통계 2023. 7. 30. 17:06
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